Graphical data mining of cancer mechanisms with SEMA
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Data mining with graphical models
Data Mining, oder auch Wissensentdeckung in Datenbanken, ist ein noch recht junges Forschungsgebiet, das als Antwort auf die Datenflut entstanden ist, der wir uns heute gegenübersehen. Es widmet sich der Herausforderung, Techniken zu entwickeln, die Menschen helfen können, nützliche Muster in ihren Daten zu finden. Eine dieser Techniken — und sicher eine der wichtigsten, da sie für so häufige D...
متن کاملGraphical Data Mining
Data mining has grown to include many more data types than the “traditional” flat files with numeric or categorical attributes. Images, text, video, and the internet are now areas of burgeoning data mining research. Graphical data is also an area of interest, since data in many domains—such as engineering design, network intrusion detection, fraud detection, criminology, document analysis, phar...
متن کاملData Mining with Possibilistic Graphical Models
Data Mining, also called Knowledge Discovery in Databases, is a young area of research, which has emerged in response to the flood of data we are faced with nowadays. It has taken up the challenge to develop techniques that can help humans discover useful patterns in their data. One such technique—which certainly is among the most important, as it can be used for frequent data mining tasks like...
متن کاملData Mining over Graphical Results of Experiments with Domain Semantics
The results of experiments in science and engineering are often represented graphically since graphs serve as good visual tools for analysis. Performing an experiment in a laboratory consumes time and resources. This motivates the need to support automated predictions of experimental results (graphs) from existing data. A technique ”AutoDomainMineTM” is proposed with the goal of estimating grap...
متن کاملthe clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance
با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Bioinformatics
سال: 2019
ISSN: 1367-4803,1460-2059
DOI: 10.1093/bioinformatics/btz303